漫剧实验室
AI 可以协助产生素材，但一部漫剧是否清楚、连续、有节奏，仍取决于编辑判断。我们关注的是素材如何被组织，而不是夸大不存在的自动能力。
角色一致性：先让观众认得出“同一个人”
发型、服装、面部年龄感、体型和配色若持续变化，人物会失去连续性。制作时应先定义最稳定的识别特征，并在不同场景里优先保持这些特征，而不是追求每一张图都更复杂。
场景连续性：空间方向要能被理解
同一房间里门窗位置反复变化，或者人物前一镜向左走、下一镜却从不明方向进入，都会让观众重新建立空间。短篇节奏很紧，更需要减少这种认知负担。
动态节奏：不是每一格都需要动
轻微镜头推进、局部动作、表情变化与静止画面可以交替出现。关键动作前后保留安静段落，反而会让动作更明显。持续运动会把所有画面拉到同一强度。
字幕与配音：让阅读顺序保持单纯
字幕过长会迫使观众只看文字，配音过密又会压缩画面停留时间。更好的方法，是把一句复杂说明拆成更短的意义单位，并确认字幕出现、配音结束与镜头切换之间留有足够呼吸。
先建立编辑基准，再增加素材数量
当素材来源变多时，最容易出现的问题是“选择标准不断变化”。第一批画面偏写实，第二批突然更卡通；前半段角色服装稳定，后半段为了追求新鲜感频繁变化。解决方式不是继续生成，而是先写下角色、空间、镜头与字幕的最低一致性标准。
角色基准可以包含少量不可随意变化的识别点，空间基准则记录门窗方向、主要光源和人物常用站位。镜头基准不要求每一段同一种构图，而是明确什么时候需要近景、什么时候必须交代空间。字幕基准则控制每屏文字量与停留时间，避免阅读压力忽高忽低。
随后再做一次“去特效回看”：假设没有额外转场、镜头摇动与音乐，故事是否仍然清楚？如果答案是否定的，问题通常在结构与连续性，而不是视觉刺激不够。AI 辅助可以提高素材选择空间，但真正决定作品是否完整的，仍是持续一致的编辑判断。
一致性之外，还要保留“变化的理由”
角色与场景需要稳定，但稳定不等于所有画面都一样。服装可以变化、光线可以变化、构图也可以变化，只要这些变化来自叙事。人物进入新的时间段、情绪或空间，视觉变化就有依据；无理由变化则会被误读为生成错误。
因此编辑时最好区分“必须保持的识别信息”和“允许变化的表现信息”。前者保证观众认得人物与空间，后者则给故事留出发展。把两者混为一谈，会让作品要么漂移失控，要么僵硬重复。